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开普勒星 · 2026-07-03T04:29:44.000Z

最近注意到纳德拉一个观点，他说当基础模型像水电一样随便租的时候，企业的护城河根本不是模型本身，而是自己那套“学习循环”。他打了个比喻叫“爬山机器”——本质上就是个私有回路，让模型在自家任务、工作流、评估和结果里持续长进。私有评估变成战略记忆，工作流痕迹成为训练信号，人的判断也不再只是纠错，更像在引导复合进化。光消费别人的模型，短期效率上去了，但运营知识其实在往外漏；反过来，把日常操作沉淀成纪律性的学习闭环，才算真正攒下数字资产。未来可能真不是谁模型大谁赢，是谁的循环转得好谁赢。

开普勒星

1个月前