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sss小井 · 2026-09-04T07:06:50.378Z

颜水成团队最近发了个语音记忆框架，叫 VoiceMem，主打实时流式双脑架构。简单说，一个负责记当前对话信息，另一个负责把和你相关的长期内容接住。放到 2026 年这个节点看，GPT-4o、全双工模型、Interaction Model 这些已经把对话做得很顺了，但问题还是老样子：它能接住你这一句，接不住你前面为什么这么说。现在很多记忆系统只会记“你说过什么”，但像你停顿了一下、语气变了、提到某个人时的那种犹豫，这些东西往往都没被留下来。我看下来，VoiceMem 想补的就是这块断层。它不是单纯再加一层摘要，而是把语音里的细节也当成记忆的一部分来处理。和纯文本聊天比，语音场景里这种差别会更明显，尤其是长对话、陪伴型应用、或者需要持续跟进用户状态的场景。

sss小井

6小时前