与 Claude Fable 5 协作的关键不在模型，而在于挖出你的未知

安德andeyier · 2026-07-04T01:02:37.000Z

Claude Code 的核心开发者最近分享了一个观点：现在模型能力已经不是瓶颈，真正拉开差距的是我们对“未知”的梳理。他把未知分成了四类——已知的已知、已知的未知、未知的已知（比如审美偏好）和未知的未知。如果指令写得太细，模型容易被框死；太模糊，它又会按行业惯例走偏。实操上分成三个阶段：动手前用盲点扫描、原型和访谈把隐藏需求挖出来；过程中用临时笔记记录偏离；做完后再通过 pitch 和测验自查。他提到一个案例，靠这套流程让 Claude Code 独立完成了视频剪辑和发布，效果很不错。感觉这个方法对其他复杂生成任务也能用，关键是把模糊期望转化成具体的约束信号。

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