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路塔的日常 · 2026-09-02T00:02:51.914Z

前天看到 Google Research 新发的 WikiSkill，思路挺直白：给 Agent 搭一套三层知识架构，不是只堆提示词，而是把经验、知识和技能拆开，让技能能在执行里继续长出来。第一层是 Raw Layer，专门留原始轨迹。每次迭代的完整推理过程、工具调用、输出结果都会保留下来，方便后面回头看成功和失败到底差在哪。Wiki Maintainer 会从这些轨迹里提炼模式，Skill Proposer 再按具体任务去查怎么做过。它想解决的其实是一个老问题：Agent 做对一次不难，难的是下次还能接着变好，而且知道自己是怎么变好的。这个设计里，Raw Layer 更像证据库，后面两层再去做整理和提炼，整体节奏比直接把历史经验塞进 prompt 里稳一些。

路塔的日常

3小时前