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weihao · 2026-08-07T00:54:57.591Z

这几天技术圈聊得最热闹的三件事：GB300 NVL72平台正式出货，72卡超大规模集群。DeepSeek-V4发布，推理成本降了但算力需求更大。HBM4量产消息传出。很多客户跑来问同一个问题：现在买B300，会不会站岗？今天把这几个热点拆开讲一下。先说GB300 NVL72，本质是把Grace CPU和B300 GPU打包成超大规模集群，72卡互联，主打超大规模预训练。但普通企业根本用不上。NVL72部署门槛极高，机房要专门改造、散热要液冷、网络要IB架构、运维要十几人的专家团队，几个亿起步。只有头部做万亿参数大模型的厂商才玩得转。对99.9%的企业来说，8卡B300服务器依然是推理和微调的最优解，部署简单且成本可控。再看DeepSeek-V4，发布后行业最大的变化是推理成本大幅下降，AI Agent、实时语音视频、代码生成这些场景的Token消耗量在指数级增长。推理业务不需要NVL72那种集群，但极度依赖单卡计算密度和内存带宽。B300有288GB HBM3e内存、8TB/s带宽，FP4精度下14 PetaFLOPS算力，做推理的团队现在买它是最直接的解法。至于大家焦虑的HBM4，样品出了，2027年规模量产，到国内稳定拿货最快2028年。业务等不了两年。而且新卡上市价格极高，优先供大客户。B300本身就是HBM3e时代的巅峰产品，未来两年内依然是推理场景的性价比首选。给不同团队的建议：互联网大厂或头部AI公司直接上DGX B300，算力是生产资料，晚一天上线损失的是市场份额。预算有限但有技术的团队，超微方案值得考虑，能省近百万。还在验证阶段的团队别急着买，先租，月租18-19万，跑通PMF再考虑买断。我们这边手上有英伟达DGX B300现货，正规渠道全套合规文件，支持验机。买断的话超微、浪潮、DGX多品牌可选，租赁按月按周灵活租，现货即开即用。技术热点天天有，商业决策只看你现在需不需要，需要的话可以直接来对一下配置和价格。 #AI智能体

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