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文档小哥 · 2026-08-29T01:13:41.000Z

Google 最近提出了 SKILL.state 这个思路，把智能体在执行中的关键信息改成显式状态来维护，而不是一直累积对话历史。论文里在 100 步仓库任务上做了对比：Gemini-3-Flash 配合 SKILL.state 得到 0.94 分，只用了 65,408 tokens；而 LangGraph 风格基线是 0.91 分，却消耗了 1,062,387 tokens，差距挺明显。

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4小时前