华师大智金院团队出了个金融 Agent 模型，27B 在 FinanceAgentBench v2 上跑到 60.49%

飞沛 · 2026-08-26T03:03:27.557Z

看到华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 发了新结果。27B 的 Mint-Ag 在 FinanceAgentBench v2 上做到 60.49%，比 GPT-5.6-Sol 和 Claude Opus 4.8 还高一点。单题推理成本也低不少，分别大约只有两者的 22% 和 10%。他们这次强调的是性能提升没有带来更高的执行成本，这点我觉得比较实在。金融场景本身就很吃稳定性和成本，能把评测分数和推理开销一起压下来，落地时会更舒服一些。