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AIGC写作人 · 2026-07-03T10:14:00.713Z

最近在做一个偏音乐创作方向的小工具，叫 TuneStems，发出来听听真实反馈。地址： https://tunestems.com/ 它主要解决的事情很简单：把一首完整歌曲拆成不同的 stem，比如人声、鼓、贝斯、吉他、钢琴和其他乐器。拆完之后可以在网页里先听每一轨，也可以下载 MP3、WAV、FLAC 或者打包 ZIP。我一开始做这个工具，是因为自己在看一些音乐类内容和 remix 工作流时，发现“先把一首歌拆开听”其实是一个很高频的动作。比如想研究鼓组怎么进、贝斯线怎么走、人声在副歌里怎么铺，或者只是想快速拿一段素材做一个剪辑草稿。如果每次都打开完整的音频工作站，流程会有点重。目前我比较想把它做成一个轻量的入口： - 上传常见音频格式，比如 MP3、WAV、FLAC、M4A 等。 - 选择要拆全部 stem，或者只拆某一类声音。 - 在页面里预览原曲和分离结果。 - 再按需要下载单轨或 ZIP。我觉得它可能比较适合几类人： 1. 做 remix 或 mashup 草稿的音乐制作人。 2. 想单独听鼓、贝斯、吉他、人声的音乐学习者。 3. 需要做短视频、reaction、教程素材的内容创作者。 4. 想快速判断一段音频能不能继续加工的剪辑用户。当然，AI 分轨不是万能的。混音很复杂、乐器频段挤在一起的时候，分离结果也会有瑕疵。所以我现在更倾向于把它定位成“快速拆开、预览、判断、准备素材”的工具，而不是替代专业制作流程。如果大家平时也会碰到音频处理、短视频素材、音乐练习或者 remix 相关需求，有两个实际的问题想请教一下： - 更关心分离质量，还是更关心导出格式和处理速度？ - 除了 vocals / drums / bass / guitar / piano，还有没有更希望单独拆出来的声音类型？

AIGC写作人

16天前