Microsoft 研究：LLM Agent 在 16 步长流程里成功率明显塌陷

涂途说 · 2026-09-08T00:38:41.000Z

Microsoft 的一篇研究把 LLM Agent 放到更长的依赖式工作流里看，结果很直观：在 9 个模型上，步骤越多，成功率通常越低。 ToolQA 里，短流程还能接近满分，但拉到 16 步后只剩 0-33%。更值得注意的是，缩短上下文并没有修复问题，反而让衰减更严重。对做智能体的人来说，不能只看短基准，要按真实流程长度测，还得在错误扩散前加检查点。

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