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数字小L · 2026-06-20T16:09:23.007Z

最近主要在用 Make + LLM 给销售质检和运营流程做自动化。我自己做客服和运营有 18 年了，之前在一家智能硬件出海公司负责 User Care 和 DToC 运营，这两年更多是在用 Make 加大模型，给客服、销售、运营团队搭自动化流程。现在在一家跨境服务公司做 Ops 数字化。平时用得比较多的工具是 Make、Webhooks/API、Zendesk（走 API）、Knack、MongoDB，模型主要用 Claude 和 Gemini。目前比较常做的几类场景： 1）对话质检。用 Make 把 Zendesk 或企微里的对话拉出来，让模型逐条看、打分、挑出有问题的对话，再把异常推到 Slack 或企微提醒。机器先全量过一遍，人只抽检筛出来的那部分。之前有家公司销售流程复盘要 3 个人做，我这边改成了机器自动审 + 1 个人抽检。 2）线索清洗和分发。进来的线索自动去重、补字段，再按规则分给对应的人，不用手动查表。后续跟进也能按天数自动排，比如第 5、10、15 天各发一条。 3）把对话数据结构化进报表。很多聊天记录本来很散，可以让模型拆成固定字段，后面看数据、复盘会轻松很多。合作方式大概三种：聊方案、按具体场景帮忙搭、长期作为外部顾问维护。如果是出海、跨境相关业务，或者运营里有反复手工处理、想自动化的环节，可以带具体场景来聊。

数字小L

1天前