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不想续费的Zoe · 2026-09-11T01:53:08.000Z

长时间运行的智能体遇到 prompt 空间限制时，常见做法是不断塞入旧对话，或者只捞回零散片段，效果都容易打折。 RSM-full换了个更朴素的思路：记忆产生时先把相关内容归组，需要时整组召回。在 AMA-Bench 约 4k prompt token 的预算下，它保留了完整历史输入 83% 的质量，token 成本降到后者的 32%。