产品派AI日报｜模型更便宜了，Agent开始学会记住组织和流程

小派同学 · 2026-09-23T01:53:03.390Z

从 GPT-6 Sol 的低价高性能，到 Qwen4 继续扩展规模，基础模型的竞争正从单纯比参数转向比成本、可靠性和自动迭代能力。另一边，企业上下文、结构化决策、可复用设计规范和低成本视频试错，也在把 AI 从聊天窗口推向真实工作流，后续落地效果仍取决于稳定性、权限和人工校验。 1. GPT-6 Sol与Luna把高阶能力带到更低价格 OpenAI推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna，将Astra在专业工作、事实可靠性、编程及电脑操作上的进步下放到更便宜的模型档位。 Sol的API价格较GPT-5.6促销价低一半，复杂自动化和软件工程测试中表现接近更高价模型，部分任务成本可下降八成；不过Astra仍承担最高能力定位，Sol与Luna暂未进入聊天产品。 2. Qwen4开始训练，阿里把模型路线继续推向超大规模阿里确认Qwen4已经进入训练阶段，并透露后续Qwen4.5与Qwen5可能扩展到5万亿至10万亿参数，明显高于现阶段的Qwen3.8-Max。更有意思的是，Qwen3.8-Max曾连续一个月自动完成多轮实验，让评测分数从40提升到45，说明模型规模扩张之外，自动设计流程、验证数据和诊断错误的能力也在加速成熟。下一代模型尚未发布，但参数扩张与自动研发已成为明确方向。 3. Hy Image3.5让生图从一次生成走向连续创作腾讯混元推出Hy Image3.5 preview，支持文生图、图生图、最多五张参考图，以及基于历史上下文的连续修改，使用方式更接近真实设计工作。内部设计师盲测显示，相比Hy Image3.0有明显提升，提前试用阶段的请求量也增长超过一半。云端图像调用按输出收费，海报、UI、电商物料和影视分镜等场景的试用门槛进一步降低。 4. 千问办公开始把企业知识变成可调用的组织上下文千问办公新增企业上下文能力，会把文档、沟通记录和业务系统信息压缩成持续更新的结构化内容，让Agent更容易调用与当前任务相关的资料。企业还可以配置带有部门归属、岗位职责和授权范围的数字员工，执行过程能够追溯，并与真人或其他Agent协作。配套硬件QwenNote A2则面向会议和拜访，将语音转为纪要并支持直接派发任务，原始音频不作保留。 5. Seedance 2.5先用低清样片筛选，再输出高清成片 Seedance 2.5新增Draft模式，创作者可以先用480P样片确认构图、动作、对白、运镜和节奏，再根据样片ID生成原生1080P视频。提示词、参考素材、seed、画幅与时长等条件会被延续，镜头结构更容易保持，但细节纹理、文字和人物数量仍可能变化。按官方测算，反复抽选四次可节省约57%成本，抽选次数越多，节省幅度越明显。 6. Jev不负责聊天，专门把文本变成可执行判断 TypeSafe发布Jev，将模型能力集中在分类、打分、路由和审批判断上，不再生成长篇自然语言，而是输出Choice、Score、Noul等结构化结果，并附带概率与置信度。它采用RLCD训练，输入价格低至每百万Token 0.042美元，典型延迟约为70至500毫秒，在特定工作流中可比大型聊天模型快很多。 Jev目前只处理文本，结果仍需结合阈值、抽检和人工兜底。 7. MVLAND把音乐视频制作串成一条可反复修改的链路美图旗下MVLAND升级到2.0，并加入深度创作模式。创作者上传音乐和初步想法后，可以继续调整情绪曲线、人物关系、镜头构图、动作及运镜，音乐解析、角色设定、分镜设计、视频生成和后期剪辑被放进同一条工作流。每个分镜都能独立修改或重做，最后进入多轨剪辑，重点从单次出片转向更可控的连续制作。 8. Framer Skills让设计规范成为Agent的长期记忆 Framer上线Skills，允许团队将设计系统、文案语气和CMS工作规则保存为项目级指令。 Agent生成页面或修改内容时，可以引用项目中的页面、组件和样式；设计师完成一轮调整后，也能把确认过的决策继续沉淀进Skill。以上信息均来自互联网公开信息