给本地AI工具链跑个分，看看配置到底啥水平

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给本地AI工具链跑个分，看看配置到底啥水平

小夏 · 2026-05-14T06:59:32.053Z

我不信有人能拿SSS！整了个开源小工具，命令行就能跑。它会扫你本地那些AI开发环境，像 Claude Code、Cursor、MCP、Skills 这些，然后从三个维度打个分（0-100），告诉你现在这套东西水平咋样，还有哪儿能再搞搞。就跟鲁大师跑硬件分一个意思，不过是跑你的AI工具链。跑完会弹个评分卡出来，大概长这样：某词评分标准某词 - 某词模型（30分）某词根据 LMSYS Chatbot Arena 那个盲测榜的ELO排名来算分。用 Opus 4.7 基本能拿满，Haiku 可能就14分左右。不是我自己瞎排的。 - 某词能力（40分）某词检查你装的 MCP Server 和 Skills 插件，按15个能力领域（比如数据库、浏览器、监控、搜索、代码库、自动化这些）看覆盖面。重广度不重数量——你装5个数据库MCP和装1个，在这项得分一样。 - 某词配置（30分）某词看你把这些AI工具调教到什么程度了：有没有写 CLAUDE.md 或 .cursorrules 文件，有没有配自动化钩子，settings 动没动过，装了几个AI工具并且真配好了能用。某词安全说明某词知道你们对“扫描本地”这种操作会敏感，所以先说清楚： - 完全开源，代码全在GitHub上，可以自己看。仓库：GitHub - maoqiu888/aiScore - 不读任何API Key的具体内容。只检查环境变量存不存在（!!process.env.XXX），不读值、不传、不存。 - 不上传任何数据。所有扫描100%在本地完成。没后端，不收集数据，没埋点。 - 配置文件只看结构不读内容。 - 支持 --offline 模式完全离线跑，连npm registry的请求都不会发。要是还不放心，可以直接 clone 源码自己跑。有啥想法或建议，欢迎提Issue或者PR。觉得有点意思或者有用的话，求个star。

小夏Lv.1种子用户

7小时前

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