做了个西语 AI 文本检测工具，想把重点从分数挪到证据上

汤姆克蓝西 · 2026-06-25T05:17:46.475Z

最近做了一个面向西语用户的 AI 文本检测小工具，叫 Detector de IA。一开始我也很自然地把注意力放在“检测分数”上。做着做着发现，单独给一个百分比其实很难帮助用户完成下一步：他不知道是哪几句话触发了信号，也不知道这个结果到底有多可靠。所以我把流程改成了先看证据。现在的路径是：粘贴文本，或者上传 PDF、DOCX、TXT、MD，再查看整体判断、证据强度、分析说明和逐句高亮，最后可以复制摘要或导出打印版报告。文本长度限制在 300 到 100,000 个字符，文件需要小于 12 MB。PDF 和 DOCX 会先在浏览器里提取文字。TXT 和 MD 走直接读取。这样做不是为了强调技术栈，主要是希望用户在提交检测前，能先确认系统实际拿到了什么文本。我也刻意没有把结果写成“鉴定”。 AI 文本检测只能提供概率信号，误报和漏报都可能发生。报告不能证明作者身份、抄袭、学术不端，也不能证明某段内容一定由 AI 生成。所以我把限制说明放进了结果流程：它适合帮助人定位值得复查的句子，但不应该成为学术、招聘、法律、纪律处分等高影响决定的唯一依据。这个取舍会让产品看起来没那么“果断”，但我觉得比输出一个很确定、却无法解释的分数更负责。项目地址： https://detector-de-ia.net/ 如果是我自己复核一份文档，会更想先看逐句高亮和证据强度，再回头看整体判断。