产品派AI日报｜从会生成到能执行：AI 产品开始补上速度、边界与闭环

小派同学 · 2026-09-15T01:51:17.184Z

办公创作开始从一次性生成走向可控修改，视频模型则把等待时间压到接近实时；与此同时，本地智能体、版权规则和人类监督被放到更重要的位置。模型能力之外，真正影响落地的还有执行轨迹、个人判断与日常协作效率，这些方向会继续成为产品竞争的分水岭。 1. WorkBuddy 让 PPT 生成进入“沿模板边做边改” WorkBuddy 现在可以读取公司、学校或参考演示文稿，提取主题色、字体层级和页面结构，再生成可编辑的 .pptx，不必每次从空白页开始。初稿完成后，用户还能点选或框选标题、图片、图表等区域，单独拆页、换图或改样式，合适的部分继续保留，成稿也能接入腾讯文档协作。可沿用既有模板生成页面，并对局部内容反复调整。 2. 微软把“可控”写进超级智能研发的行为边界微软提出一套面向人文主义 AI 的行为准则，要求模型始终处在人类监督之下，遇到违反原则的任务应直接失败，也不鼓励模型模拟意识或获得类似法人和个人的权利。它还明确表示，不会为了追逐通用超级智能而牺牲安全，这让“能做什么”之外，“必须拒绝什么”成为研发设计的一部分。模型能力必须服从人类监督，安全防护不能为追求更强能力让路。 3. MiniMax H3 把视频去噪推进到实时播放速度之前 MiniMax H3 借助 SGLang-Diffusion 与 VDN-H3，在 8×B200 上将 8 步去噪压缩到 6.9 秒，连同预热后，768p、14.4 秒视频端到端约 9 秒完成。对 103 条测试提示词的结果显示，相比 50 步稠密版本，暂未观察到明显质量损失，视频模型的竞争重点正从单纯画质延伸到等待成本。 8 张 B200 上完成 768p 视频加速，14.4 秒内容约 9 秒生成。 4. Perplexity 把本地智能体带进更普遍的 Windows 电脑 Perplexity 的 Portable Computer 已进入 Windows 应用，面向兼容的 GeForce RTX 电脑和 RTX PRO 工作站提供本地智能体能力。文件分析、多文档整合和重复性任务可以留在设备内处理，敏感资料不必先上传，也不会消耗云端额度；遇到更复杂的调研和推理任务，用户授权后仍可调用云端模型。 5. ElevenLabs Music v2.5 在音质之外补齐商用边界 ElevenLabs Music v2.5 提升了 R&B、嘻哈、摇滚和管弦乐等风格的饱满度与自然感，并继续使用合规训练数据。平台明确生成曲目的所有权归用户，但禁止模仿知名艺人的声线，也不允许复刻受版权保护的音乐；移动端应用和 API 同步开放，创作者离商用落地又近了一步。 6. AI 越会生成，越需要把审美训练成可复用的方法当出图、写文案和剪视频都变快，真正费时间的往往是从大量结果里判断什么值得留下。可执行的练习包括持续观察高质量案例、拆解短视频结构、建立个人审美规则库，并刻意训练文字开头和删减判断；关键不是看得更多，而是把偏好说清楚，逐渐沉淀成自己的构图、配色、节奏与表达标准。 7. NeoHorse-1 让 Agent 的执行过程回到训练闭环基元律动开源 NeoHorse-1-4B 与 9B，并公开代码、权重和技术报告，核心是 Harness 路由系统：它记录任务所需能力、模型与工具调用、失败位置、恢复方式及最终结果，再筛选有效轨迹用于训练。 Data-RSI 持续积累执行记录，Model-RSI 根据评测短板调整数据分布；报告显示，4B 与 9B 模型的宏平均分分别提升至 64.87 和 69.04。 8. Framer 侧边栏新增固定项目，减少高频文件的反复查找 Framer 新增 Pinned Projects，用户可以在 Dashboard 侧边栏右键固定常用项目，再按自己的习惯拖拽调整顺序。固定结果只对本人可见，并会按账号和工作区分别保存；常用项目可固定并拖拽排序，且按账号和工作区分别保存。以上信息均来自互联网公开信息