17岁高中生用AI看眼底照片筛查自闭症，准确率89%，还拿了110万奖金

zijieo · 2026-07-12T08:02:00.398Z

看一张眼底照片就能判断一个孩子有没有自闭症或多动症风险——2026 年，一个 17 岁美国高中生把这个想法做成了 AI 工具。模型叫 RetinaMind，靠分析视网膜图像给出判断，准确率大概 89%，在 Regeneron 科学人才竞赛上拿了第二名和 17.5 万美元奖金。用眼睛相关信号来筛查自闭症，RetinaMind 不是第一个尝试的。它的做法是用卷积神经网络分析视网膜图像，输出受测者属于典型发育、自闭症、ADHD 三类的概率，比如显示‘自闭症 70%、ADHD 15%、典型 15%’，取最高那个作为预测结果。