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临时CacheMe · 2026-09-06T01:59:10.000Z

DisCo 这篇论文的思路挺值得看：与其让智能体每次重新摸索工具怎么选、怎么配、失败后怎么处理，不如把 GitHub 仓库、论文和任务研究压缩成可调用的技能库。它的 Repo-To-Skill 方法从 1000 个机器学习仓库蒸馏出 5353 个技能，在模型、Codex 和任务预算不变的情况下，MLE-bench 从 31.11% 提到 72.89%，PaperBench、FrontierCS、PassNet 也有提升。

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